Impacto ambiental
A pegada real do seu baralho.
Pintamos cada carta com IA e, sim — a IA consome energia e água. Por isso, em vez de ignorar o assunto, fizemos as contas com base nos dados publicados mais conservadores e comparámo-los com as atividades do seu dia a dia. Eis o que a criação de um baralho personalizado realmente custa ao planeta.
Energia
~0.3 kWh
≈ 4 horas de streaming
por baralho completo de 78 cartas
Carbono
~130 g CO₂
≈ 90 minutos no Instagram
média global da rede elétrica
Água
~1–3 L
≈ algumas garrafas de água
resfriamento e energia dos data centers
Coloque em perspectiva
Energia, lado a ladoUm baralho é algo que se faz uma única vez. Veja como a sua energia se compara a alguns momentos e tarefas do dia a dia, na mesma escala.
Quilowatts-hora (kWh) — quanto menor, mais leve
A mesma energia de algumas centenas de pesquisas na web.
O carbono de dirigir menos de meia milha.
A eletricidade de cerca de três fervuras de chaleira.
Para comparar: produzir um hambúrguer de carne bovina consome cerca de 2,500 L de água.
Como mantemos o impacto reduzido
Por designNunca recriamos uma carta que já foi feita
O nosso motor gera apenas as cartas que estão realmente em falta — nada é recalculado desnecessariamente. As edições afetam uma única carta, não o baralho inteiro.
Digital primeiro — nada é enviado a menos que peça
Por padrão, o seu baralho existe apenas em arquivos de alta resolução. Papel, tinta e envio — de longe a maior parte da pegada de qualquer produto físico — só acontecem se escolher uma edição impressa.
Modelos eficientes em infraestrutura compartilhada
Utilizamos modelos de imagem modernos e otimizados que rodam em data centers compartilhados na nuvem — e não em uma máquina dedicada ligada sem parar —, para que o custo de cada carta continue caindo à medida que a tecnologia evolui.
E fica mais leve a cada ano
Este não é um número fixo — está a diminuir. O mesmo baralho custa uma fração do que custaria há dois anos, graças a um progresso real e mensurável em toda a indústria.
~10×
modelos de imagem mais eficientes energeticamente do que as referências de 2023 — e a melhorar rapidamente.
↓ CO₂
As redes elétricas continuam a descarbonizar-se, pelo que o mesmo trabalho emite menos carbono a cada ano.
−24%
O consumo de água dos data centers por unidade de energia diminuiu num único ano, com a chegada de novos sistemas de resfriamento que quase não consomem água.
“Um baralho hoje custa uma fração do que o mesmo baralho custaria há dois anos — e esse número continua a descer.”
1%
Vamos um passo mais além
Em cada pedido, direcionamos 1% da nossa receita para a remoção permanente de carbono através do Stripe Climate. Isto financia um portfólio de tecnologias de ponta que removem CO₂ da atmosfera e o armazenam de forma segura — e 100% desse valor chega a esses projetos, sem qualquer taxa cobrada pelo caminho.
Somos honestos sobre isto: 1% ajuda a desenvolver e a expandir a indústria de remoção de carbono — não afirmamos que cada baralho seja perfeitamente "neutro em carbono". É uma contribuição genuína que se soma a uma pegada que já é reduzida.
Mostramos as contas
As contasPreferimos sobrestimar honestamente do que escolher a dedo um número conveniente. Eis exatamente como chegámos lá.
Como calculámos a pegada de um baralho
Modelámos o maior baralho que fazemos — um baralho completo de 78 cartas (baralhos mais pequenos reduzem-se proporcionalmente).
- Renderizações por baralho: 78 cartas finalizadas, além de uma pré-visualização gratuita e eventuais novas renderizações para garantir a qualidade — assumimos cerca de 100 gerações de imagens no total (uma margem generosa de 25–30%).
- Energia por renderização: estudos publicados estimam que uma única imagem de IA consome entre ~0.5 Wh (modelos modernos eficientes) e ~11 Wh (modelos antigos e grandes de 1024px). Utilizámos deliberadamente a média conservadora entre modelos de ~2.9 Wh — e não o nosso próprio valor otimista.
- Resultado: cerca de 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh por baralho → aproximadamente 130 g CO₂ numa rede elétrica de média mundial (menos em redes europeias mais limpas), e cerca de 1–3 L de água para resfriamento e geração de energia.
O que não escondemos: estas são estimativas com incertezas reais. O treino dos modelos subjacentes tem a sua própria pegada, mas está distribuído por muitos milhões de utilizações, pelo que, por baralho, é minúsculo. Onde existia um intervalo de valores, optámos pelo número mais elevado para que a nossa história permaneça honesta, mesmo no pior cenário. Tudo o que foi apresentado acima provém de investigação pública e independente.
Fontes
Pesquisa independente- 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
- 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
- 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
- 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
- 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
- 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
- 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
- 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read
Todos os valores são estimativas conservadoras extraídas das fontes independentes listadas acima.