Wpływ na środowisko

Rzetelny ślad węglowy Twojej talii.

Każdą kartę malujemy za pomocą AI, a sztuczna inteligencja zużywa energię i wodę. Zamiast jednak przymykać na to oko, dokonaliśmy obliczeń w oparciu o najbardziej ostrożne publikowane dane i zestawiliśmy je z codziennymi czynnościami. Oto ile naprawdę kosztuje planetę stworzenie jednej spersonalizowanej talii.

Energia

~0.3 kWh

≈ 4 godziny streamingu

na pełną talię 78 kart

Ślad węglowy

~130 g CO₂

≈ 90 minut na Instagramie

przy średniej światowej dla sieci energetycznej

Woda

~1–3 L

≈ kilka butelek wody

chłodzenie i zasilanie centrum danych

Spójrz na to z perspektywy

Porównanie zużycia energii

Jedna talia to jednorazowy wydatek energetyczny. Oto jak jej zużycie energii wypada w porównaniu z kilkoma codziennymi czynnościami w tej samej skali.

Kilowatogodziny (kWh) — im mniej, tym lepiej dla środowiska

Twoja pełna talia0.30
Oglądanie 2-godzinnego filmu online0.15
Wieczór przed telewizorem (4 h)0.31
Jedno pranie1.0
Jeden cykl zmywarki1.5

Tyle samo energii, co kilkaset wyszukiwań w sieci.

Ślad węglowy odpowiadający przejechaniu niecałego pół mili samochodem.

Ilość prądu potrzebna do około trzykrotnego zagotowania wody w czajniku.

Dla porównania: wyprodukowanie jednego burgera wołowego wymaga około 2,500 L wody.

Jak dbamy o to, by ślad był minimalny

Przemyślane u podstaw

Nigdy nie generujemy ponownie raz stworzonej karty

Nasz silnik generuje tylko te karty, których rzeczywiście brakuje — nic nie jest przetwarzane niepotrzebnie. Edycja dotyczy pojedynczej karty, a nie całej talii.

Najpierw cyfrowo — wysyłamy tylko na Twoje życzenie

Twoja talia domyślnie istnieje jako pliki o wysokiej rozdzielczości. Papier, tusz i wysyłka — zdecydowanie największa część śladu ekologicznego każdego fizycznego produktu — pojawiają się tylko wtedy, gdy zdecydujesz się na wersję drukowaną.

Wydajne modele na współdzielonej infrastrukturze

Używamy nowoczesnych, zoptymalizowanych modeli graficznych działających w chmurowych centrach danych — a nie dedykowanej, stale pracującej maszyny — dzięki czemu koszt każdej karty spada wraz z rozwojem technologii.

I z każdym rokiem ten ślad jest coraz mniejszy

To nie jest stała wartość — ona stale maleje. Stworzenie tej samej talii kosztuje dziś ułamek tego, co dwa lata temu, dzięki realnemu, mierzalnemu postępowi w całej branży.

~10×

bardziej energooszczędne modele generowania obrazu niż te z testów porównawczych z 2023 roku — a postęp jest błyskawiczny.

↓ CO₂

Sieci elektroenergetyczne stale się dekarbonizują, więc ta sama praca z każdym rokiem generuje mniejszy ślad węglowy.

−24%

Zużycie wody w centrach danych na jednostkę energii spadło w ciągu jednego roku, wraz z pojawieniem się nowych systemów chłodzenia o niemal zerowym zużyciu wody.

“Talia stworzona dzisiaj kosztuje ułamek tego, co ta sama talia dwa lata temu — a ta liczba stale spada.”

1%

Idziemy o krok dalej

Z każdego zamówienia przekazujemy 1% naszych przychodów na trwałe usuwanie dwutlenku węgla w ramach programu Stripe Climate. Środki te finansują portfolio innowacyjnych technologii, które wychwytują CO₂ z atmosfery i bezpiecznie go magazynują — przy czym 100% kwoty trafia bezpośrednio do tych projektów, bez żadnych prowizji po drodze.

Mówimy o tym otwarcie: 1% pomaga rozwijać i skalować branżę usuwania dwutlenku węgla — nie twierdzimy, że każda talia jest idealnie „neutralna węglowo”. To nasz realny wkład, dodany do i tak już niewielkiego śladu ekologicznego.

Pokażmy obliczenia

Matematyka

Wolimy uczciwie przeszacować dane, niż wybierać tylko te najwygodniejsze. Oto jak dokładnie doszliśmy do tych wyników.

Jak obliczyliśmy ślad ekologiczny jednej talii

Za model przyjęliśmy największą talię, jaką tworzymy — pełną talię 78 kart (mniejsze talie mają proporcjonalnie mniejszy ślad).

  • Generowanie obrazów na talię: 78 gotowych kart, plus darmowy podgląd i okazjonalne ponowne wygenerowanie dla lepszej jakości — zakładamy łącznie około 100 wygenerowanych obrazów (z dużym, 25–30% zapasem).
  • Energia na jedno wygenerowanie: publikowane badania określają zużycie energii na jeden obraz AI na poziomie od ~0.5 Wh (wydajne, nowoczesne modele) do ~11 Wh (starsze, duże modele 1024px). Celowo użyliśmy ostrożnej średniej między różnymi modelami wynoszącej ~2.9 Wh — a nie naszych własnych, optymistycznych szacunków.
  • Wynik: około 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh na talię → w przybliżeniu 130 g CO₂ przy średniej światowej dla sieci energetycznej (mniej w przypadku czystszych sieci europejskich) oraz około 1–3 L wody na chłodzenie i produkcję energii.

Czego nie ukrywamy: są to szacunki obarczone pewnym marginesem niepewności. Trenowanie samych modeli również generuje ślad ekologiczny, ale rozkłada się on na wiele milionów użyć, więc w przeliczeniu na jedną talię jest minimalny. Tam, gdzie istniał przedział wartości, wybieraliśmy tę wyższą, aby nasze wyliczenia pozostały uczciwe nawet w najmniej korzystnym scenariuszu. Wszystkie powyższe dane pochodzą z niezależnych, publicznie dostępnych badań.

Źródła

Niezależne badania
  1. 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
  2. 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
  3. 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
  4. 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
  5. 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
  6. 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
  7. 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
  8. 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read

Stwórz coś, co zostanie na dłużej.

Spersonalizowana pamiątka, stworzona z dbałością o planetę.

Zaprojektuj swoją talię
Powrót do Tails

Wszystkie dane są ostrożnymi szacunkami opartymi na niezależnych źródłach wymienionych powyżej.