Milieu-impact
De eerlijke voetafdruk van je kaartspel.
We schilderen elke kaart met AI, en ja — AI verbruikt energie en water. Dus in plaats van er makkelijk over te doen, hebben we gerekend met de meest voorzichtige gepubliceerde cijfers en deze vergeleken met de alledaagse dingen die je al doet. Hier zie je wat het maken van één gepersonaliseerd kaartspel de planeet echt kost.
Energie
~0.3 kWh
≈ 4 uur streamen
per volledig kaartspel van 78 kaarten
Koolstof
~130 g CO₂
≈ 90 minuten op Instagram
wereldgemiddeld elektriciteitsnet
Water
~1–3 L
≈ een paar flessen water
koeling & stroomvoorziening van datacenters
In perspectief geplaatst
Energie, naast elkaar gelegdEén kaartspel is een eenmalig iets. Hier zie je hoe de energie zich verhoudt tot een paar alledaagse momenten en klusjes, op dezelfde schaal.
Kilowattuur (kWh) — lager is lichter
Dezelfde energie als een paar honderd zoekopdrachten op internet.
De CO₂-uitstoot van minder dan een halve mijl rijden.
Ongeveer evenveel elektriciteit als drie keer een waterkoker aanzetten.
Ter vergelijking: het produceren van één rundvleesburger kost ongeveer 2,500 L water.
Hoe we het klein houden
Bewust ontworpenWe schilderen een kaart die we al hebben gemaakt nooit opnieuw
Onze engine genereert alleen de kaarten die daadwerkelijk ontbreken — er wordt niets onnodig opnieuw berekend. Aanpassingen hebben invloed op één enkele kaart, niet op het hele spel.
Digitaal-eerst — we verzenden niets tenzij je erom vraagt
Je kaartspel bestaat standaard uit bestanden met een hoge resolutie. Papier, inkt en verzending — veruit het grootste deel van de voetafdruk van elk fysiek product — komen er pas aan te pas als je kiest voor een gedrukte editie.
Efficiënte modellen op gedeelde infrastructuur
We gebruiken moderne, geoptimaliseerde beeldmodellen die draaien op gedeelde cloud-datacenters — geen eigen ronkende machine — waardoor de kosten van elke kaart blijven dalen naarmate de technologie verbetert.
En het wordt elk jaar lichter
Dit is geen vast getal — het krimpt. Hetzelfde kaartspel kost een fractie van wat het twee jaar geleden gekost zou hebben, dankzij echte, meetbare vooruitgang in de hele sector.
~10×
energiezuinigere beeldmodellen dan de benchmarks van 2023 — en het verbetert snel.
↓ CO₂
Elektriciteitsnetten worden steeds koolstofarmer, waardoor hetzelfde werk elk jaar minder CO₂ uitstoot.
−24%
Het waterverbruik van datacenters per energie-eenheid daalde in één jaar tijd, mede door de komst van nieuwe koelsystemen die vrijwel geen water verbruiken.
“Een kaartspel kost vandaag de dag een fractie van wat hetzelfde spel twee jaar geleden gekost zou hebben — en dat aantal blijft dalen.”
1%
We gaan nog een stap verder
Bij elke bestelling dragen we 1% van onze omzet af aan permanente koolstofverwijdering via Stripe Climate. Hiermee wordt een portfolio van grensverleggende technologieën gefinancierd die CO₂ uit de atmosfeer halen en permanent opslaan — en 100% hiervan bereikt deze projecten, zonder dat er onderweg kosten worden ingehouden.
We zijn hier eerlijk over: 1% helpt de sector voor koolstofverwijdering te laten groeien en opschalen — we beweren niet dat elk kaartspel perfect "klimaatneutraal" is. Het is een oprechte bijdrage bovenop een toch al kleine voetafdruk.
Laat je berekening zien
De berekeningWe overschatten liever eerlijk dan dat we een flatteus getal uitkiezen. Dit is precies hoe we tot deze cijfers zijn gekomen.
Hoe we de voetafdruk van één kaartspel hebben berekend
We hebben het grootste kaartspel dat we maken als model genomen — een volledig spel van 78 kaarten (kleinere spellen schalen naar verhouding mee).
- Renders per kaartspel: 78 voltooide kaarten, plus een gratis voorvertoning en af en toe een nieuwe render voor de kwaliteit — we gaan uit van ongeveer 100 beeldgeneraties in totaal (een gulle marge van 25–30%).
- Energie per render: gepubliceerde onderzoeken schatten een enkele AI-afbeelding tussen ~0.5 Wh (efficiënte moderne modellen) and ~11 Wh (oudere, grote 1024px-modellen). We hebben bewust gekozen voor het voorzichtige gemiddelde over verschillende modellen van ~2.9 Wh — niet ons eigen optimistische cijfer.
- Resultaat: ongeveer 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh per kaartspel → ruwweg 130 g CO₂ op een wereldgemiddeld elektriciteitsnet (minder op schonere Europese netten), en ongeveer 1–3 L water voor koeling en stroomopwekking.
Wat we niet verbergen: dit zijn schattingen met een reële onzekerheidsmarge. Het trainen van de onderliggende modellen heeft een eigen voetafdruk, maar deze is verspreid over vele miljoenen toepassingen, waardoor deze per kaartspel minuscuul is. Waar sprake was van een bandbreedte, hebben we gekozen voor het hogere getal, zodat het verhaal ook in het ongunstigste geval eerlijk blijft. Al het bovenstaande is gebaseerd op onafhankelijk, openbaar onderzoek.
Bronnen
Onafhankelijk onderzoek- 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
- 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
- 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
- 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
- 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
- 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
- 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
- 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read
Maak iets wat blijft.
Een gepersonaliseerd aandenken, gemaakt met een minimale impact.
Ontwerp je kaartspelAlle cijfers zijn voorzichtige schattingen op basis van de hierboven genoemde onafhankelijke bronnen.