環境への影響

デッキがもたらす、誠実な環境負荷の記録。

私たちはAIを使ってすべてのカードを描いています。そして確かに、AIはエネルギーと水を使用します。そのため、曖昧にごまかすのではなく、公表されている最も慎重な数値を用いて計算を行い、皆さんが普段行っている日常の活動と比較しました。パーソナライズされたデッキを1個作成することが、実際に地球にどれだけの負荷をかけているのかをご紹介します。

エネルギー

~0.3 kWh

≈ 動画ストリーミング4時間分

78枚のフルデッキあたり

二酸化炭素

~130 g CO₂

≈ Instagramを90分間利用

世界平均の電力網換算

水

~1–3 L

≈ ペットボトル数本分

データセンターの冷却および電力

広い視野で比較する

エネルギーの比較

デッキの作成は1回限りのものです。そのエネルギー消費量を、日常のいくつかの瞬間や家事と同じスケールで比較してみましょう。

キロワット時 (kWh) — 数値が低いほど環境負荷が低いことを示します

あなたのフルデッキ0.30
2時間の映画ストリーミング0.15
夜のテレビ視聴 (4 h)0.31
洗濯機1回分1.0
食洗機1回分1.5

数百回のウェブ検索と同等のエネルギー。

車でhalf a mile未満のドライブと同等の炭素排出量。

電気ケトルで約3回お湯を沸かすのと同等の電気量。

比較の目安：ビーフバーガー1個を生産するには、約2,500 Lの水が必要です。

環境負荷を抑えるための取り組み

設計による工夫

すでに作成したカードを再描画することはありません

当社のエンジンは、実際に不足しているカードのみを生成します。無駄な再計算は一切行われません。編集はデッキ全体ではなく、該当する1枚のカードのみに適用されます。

デジタルファースト — ご希望がない限り発送されません

デッキはデフォルトで高解像度ファイルとして保存されます。物理的な製品の環境負荷の大部分を占める紙、インク、配送は、印刷版を選択された場合にのみ発生します。

共有インフラ上の効率的なモデル

当社では、専用のサーバーを常時稼働させるのではなく、共有クラウドデータセンターで実行される最適化された最新の画像モデルを使用しています。そのため、技術の進歩に伴い、カード1枚あたりの負荷は下がり続けています。

そして、毎年さらに軽くなっています

これは固定された数値ではなく、縮小し続けている数値です。業界全体の具体的で測定可能な進歩のおかげで、同じデッキを作成するための負荷は2年前のわずか数分の一になっています。

~10×

2023年のベンチマークよりもエネルギー効率に優れた画像モデルを使用しており、急速に改善が進んでいます。

↓ CO₂

電力網の脱炭素化が進んでいるため、同じ作業であっても毎年炭素排出量が減少しています。

−24%

ほぼ水を使用しない新しい冷却技術の導入により、データセンターの単位エネルギーあたりの水使用量はわずか1年で減少しました。

“今日のデッキ作成にかかる負荷は、2年前の同じデッキのわずか数分の一であり、その数値は下がり続けています。”

1%

さらに一歩進んだ取り組み

すべてのご注文において、売上の1%をStripe Climateを通じて恒久的な炭素除去に役立てています。これは、大気中からCO₂を回収して固定する最先端技術のポートフォリオに資金を提供するもので、手数料を一切差し引くことなく、100%がそれらのプロジェクトに届けられます。

私たちは誠実でありたいと考えています。この1%は炭素除去産業の成長と拡大を支援するためのものであり、各デッキが完全に「カーボンニュートラル」であると主張しているわけではありません。すでに十分に小さい環境負荷の上に、真摯な貢献を積み重ねる取り組みです。

計算プロセスの公開

計算方法

都合の良い数字を都合よく選ぶよりも、誠実に多めに見積もりたいと考えています。私たちがどのようにしてその数値を導き出したのか、正確にご説明します。

デッキ1個の環境負荷の計算方法

当社が制作する最大のデッキである、78枚のフルデッキをモデルにしています（これより小さいデッキは比例して負荷が小さくなります）。

  • デッキあたりのレンダリング数： 完成した78枚 of カードに加えて、無料のプレビューや品質向上のための時折の再レンダリングを含め、合計で約100回の画像生成を想定しています（25–30%の余裕を持たせた見積もりです）。
  • レンダリングあたりのエネルギー： 公表されている研究によると、AI画像1枚の生成に必要なエネルギーは、~0.5 Wh（効率的な最新モデル）から~11 Wh（古い大型の1024pxモデル）の間とされています。私たちは、自社に都合の良い楽観的な数値ではなく、あえてモデル間平均の慎重な数値である~2.9 Whを採用しました。
  • 結果： デッキあたり約100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh → 世界平均の電力網で約130 g CO₂（よりクリーンな欧州の電力網ではさらに少なくなります）、および冷却と発電のために約1–3 Lの水が消費されます。

私たちが隠さないこと： これらは実際の不確実性を伴う推定値です。基盤となるモデルのトレーニング自体にも環境負荷は存在しますが、何百万回もの利用に分散されるため、デッキあたりの負荷はごくわずかです。範囲が存在する場合は、最悪のケースでも誠実な説明となるよう、高めの数値を採用しました。上記のデータはすべて、独立した公的な研究に基づいています。

情報源

独立した研究
  1. 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
  2. 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
  3. 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
  4. 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
  5. 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
  6. 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
  7. 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
  8. 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read

長く愛されるものを、つくる。

環境への配慮を大切に作られた、あなただけの記念品。

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すべての数値は、上記の独立した情報源から引用した控えめな推定値です。