Miljøpåvirkning

Det ærlige aftryk af dit kortspil.

Vi maler hvert kort med AI, og ja — AI bruger strøm og vand. Så i stedet for at vifte det væk, har vi lavet regnestykket med de mest forsigtige publicerede tal og sat det op imod de ting, du gør i hverdagen. Her er, hvad det egentlig koster planeten at skabe et personligt kortspil.

Energi

~0.3 kWh

≈ 4 timers streaming

per fuldt kortspil med 78 kort

CO₂-aftryk

~130 g CO₂

≈ 90 minutter på Instagram

globalt gennemsnit for elnet

Vand

~1–3 L

≈ et par flasker vand

køling og strøm til datacentre

Sæt det i perspektiv

Energi, side om side

Et kortspil er en engangsting. Her kan du se, hvordan energiforbruget sammenlignes med et par almindelige gøremål og øjeblikke på samme skala.

Kilowatt-timer (kWh) — lavere er lettere

Dit fulde kortspil0.30
Streaming af en film på 2 timer0.15
En aften foran tv'et (4 h)0.31
En tøjvask1.0
En opvaskemaskine-cyklus1.5

Den samme mængde energi som et par hundrede søgninger på nettet.

CO₂-aftrykket fra at køre under en halv mile.

Strøm svarende til at koge en elkedel cirka tre gange.

Til sammenligning: At producere én oksekødsburger kræver cirka 2,500 L vand.

Hvordan vi holder det nede

Helt bevidst

Vi maler aldrig et kort igen, som vi allerede har lavet

Vores motor genererer kun de kort, der faktisk mangler — intet genberegnes unødigt. Redigeringer påvirker kun et enkelt kort, ikke hele spillet.

Digitalt først — intet sendes, medmindre du beder om det

Dit kortspil lever som udgangspunkt som højopløselige filer. Papir, blæk og forsendelse — som er langt den største del af ethvert fysisk produkts aftryk — sker kun, hvis du vælger en trykt udgave.

Effektive modeller på delt infrastruktur

Vi bruger moderne, optimerede billedmodeller, der kører på delte cloud-datacentre — ikke en dedikeret maskine, der står og brummer — så omkostningen for hvert kort falder i takt med, at teknologien forbedres.

Og det bliver lettere for hvert år

Dette er ikke et fast tal — det skrumper. Det samme kortspil koster en brøkdel af, hvad det ville have gjort for to år siden, takket være reelle, målbare fremskridt i hele branchen.

~10×

mere energieffektive billedmodeller end 2023-benchmarks — og det forbedres hurtigt.

↓ CO₂

Elnettene bliver fortsat mere CO₂-venlige, så det samme arbejde udleder mindre CO₂ hvert år.

−24%

Datacentres vandforbrug per energienhed faldt på et enkelt år, i takt med at ny køling med næsten intet vandforbrug vinder frem.

Et kortspil i dag koster en brøkdel af, hvad det samme kortspil ville have kostet for to år siden — og det tal fortsætter med at falde.

1%

Vi går et skridt videre

Ved hver eneste ordre sender vi 1% af vores omsætning til permanent CO₂-fjernelse gennem Stripe Climate. Det finansierer en portefølje af banebrydende teknologier, der trækker CO₂ ud af atmosfæren og lagrer det sikkert — og 100% af beløbet når frem til disse projekter uden gebyrer undervejs.

Vi er ærlige omkring dette: 1% hjælper med at udvikle og skalere industrien for CO₂-fjernelse — vi påstår ikke, at hvert kortspil er fuldstændig "CO₂-neutralt". Det er et reelt bidrag oven i et i forvejen lille aftryk.

Læg beregningerne frem

Regnestykket

Vi vil hellere overestimere ærligt end at håndplukke et flatterende tal. Her er præcis, hvordan vi nåede frem til det.

Sådan beregnede vi et kortspils aftryk

Vi tog udgangspunkt i det største kortspil, vi laver — et fuldt spil med 78 kort (mindre spil skaleres proportionalt ned).

  • Genereringer per kortspil: 78 færdige kort, plus en gratis forhåndsvisning og lejlighedsvise nye genereringer for kvalitetens skyld — vi antager cirka 100 billedgenereringer i alt (en generøs buffer på 25–30%).
  • Energi per generering: publicerede studier vurderer, at et enkelt AI-billede kræver mellem ~0.5 Wh (effektive moderne modeller) og ~11 Wh (ældre, store 1024px-modeller). Vi har bevidst brugt det forsigtige gennemsnit på tværs af modeller på ~2.9 Wh — ikke vores eget optimistiske tal.
  • Resultat: cirka 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh per kortspil → omkring 130 g CO₂ på et globalt gennemsnitligt elnet (mindre på renere europæiske elnet) og omkring 1–3 L vand til køling og strømproduktion.

Hvad vi ikke skjuler: dette er estimater med reel usikkerhed. Træningen af de underliggende modeller har sit eget aftryk, men det er spredt ud over mange millioner anvendelser, så per kortspil er det forsvindende lille. Hvor der var et spænd, har vi lænet os op ad det højeste tal, så historien forbliver ærlig, selv i værste fald. Alt ovenstående stammer fra uafhængig, offentlig forskning.

Kilder

Uafhængig forskning
  1. 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
  2. 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
  3. 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
  4. 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
  5. 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
  6. 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
  7. 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
  8. 8Stripe Climate & Frontier — our public carbon-removal commitment. View

Skab noget, der holder.

Et personligt minde, skabt med et let aftryk.

Design dit kortspil

Alle tal er konservative estimater baseret på de uafhængige kilder, der er angivet ovenfor.