Miljöpåverkan

Det ärliga avtrycket av din kortlek.

Vi målar varje kort med AI, och ja — AI förbrukar energi och vatten. Så istället för att vifta bort det har vi räknat på det med de mest försiktiga publicerade siffrorna och jämfört det med vardagliga saker du redan gör. Här är vad skapandet av en personlig kortlek faktiskt kostar planeten.

Energi

~0.3 kWh

≈ 4 timmars streaming

per hel kortlek med 78 kort

Koldioxid

~130 g CO₂

≈ 90 minuter på Instagram

globalt genomsnittligt elnät

Vatten

~1–3 L

≈ ett par flaskor vatten

kylning och strömförsörjning av datacenter

Sätt det i perspektiv

Energi, sida vid sida

En kortlek är en engångsgrej. Här är hur dess energi står sig mot några vanliga vardagsmoment och sysslor, på samma skala.

Kilowattimmar (kWh) — lägre är lättare

Din kompletta kortlek0.30
Streaming av en 2-timmars film0.15
En kväll framför TV:n (4 h)0.31
En tvättmaskin1.0
En diskmaskinskörning1.5

Samma energi som några hundra webbsökningar.

Koldioxidutsläppet från att köra under en halv mile.

Ungefär lika mycket el som att koka upp en vattenkokare tre gånger.

Som jämförelse: att producera en nötfärsburgare kräver cirka 2,500 L vatten.

Hur vi håller det litet

Genom design

Vi aldrig målar om ett kort vi redan har skapat

Vår motor genererar bara de kort som faktiskt saknas — ingenting beräknas om i onödan. Ändringar påverkar ett enskilt kort, inte hela kortleken.

Digitalt först — ingenting skickas om du inte ber om det

Din kortlek sparas som högupplösta filer som standard. Papper, bläck och frakt — som är den absolut största delen av alla fysiska produkters avtryck — tillkommer bara om du väljer en tryckt utgåva.

Effektiva modeller på delad infrastruktur

Vi använder moderna, optimerade bildmodeller som körs i delade molndatacentra — inte på en dedikerad maskin som står och brummar — så kostnaden för varje kort fortsätter att sjunka i takt med att tekniken förbättras.

Och det blir lättare för varje år

Det här är inte en fast siffra — den krymper. Samma kortlek kostar en bråkdel av vad den skulle ha gjort för två år sedan, tack vare verkliga, mätbara framsteg i hela branschen.

~10×

mer energieffektiva bildmodeller än referensvärdena från 2023 — och utvecklingen går snabbt.

↓ CO₂

Elnäten fortsätter att ställas om till fossilfritt, så samma arbete ger upphov till mindre koldioxidutsläpp för varje år.

−24%

Datacenters vattenförbrukning per energienhet sjönk under ett enskilt år, i och med att ny kylteknik som nästan inte kräver något vatten alls introduceras.

“En kortlek idag kostar en bråkdel av vad samma kortlek skulle ha gjort för två år sedan — och den siffran fortsätter att sjunka.”

1%

Vi går ett steg längre

För varje enskild beställning donerar vi 1% av våra intäkter till permanent koldioxidlagring genom Stripe Climate. Det finansierar en portfölj av banbrytande tekniker som avlägsnar CO₂ från atmosfären och lagrar den säkert — och 100% når fram till dessa projekt, helt utan avgifter på vägen.

Vi är ärliga med detta: 1% hjälper till att bygga upp och skala koldioxidlagringsbranschen — vi påstår inte att varje kortlek är helt "klimatneutral". Det är ett genuint bidrag utöver ett redan litet avtryck.

Visa uträkningen

Matematiken

Vi överestimerar hellre ärligt än att handplocka en smickrande siffra. Här är exakt hur vi kom fram till resultatet.

Hur vi beräknade en kortleks avtryck

Vi utgick från den största kortleken vi gör — en hel kortlek med 78 kort (mindre kortlekar skalas ner proportionellt).

  • Renderingar per kortlek: 78 färdiga kort, plus en gratis förhandsvisning och enstaka omrenderingar för kvalitetens skull — vi antar cirka 100 bildgenereringar totalt (en generös marginal på 25–30%).
  • Energi per rendering: publicerade studier visar att en enskild AI-bild drar mellan ~0.5 Wh (effektiva moderna modeller) och ~11 Wh (äldre, stora 1024px-modeller). Vi använde medvetet det försiktiga genomsnittet mellan olika modeller på ~2.9 Wh — inte vår egen optimistiska siffra.
  • Resultat: cirka 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh per kortlek → ungefär 130 g CO₂ med ett globalt genomsnittligt elnät (mindre på renare europeiska elnät), och runt 1–3 L vatten för kylning och elproduktion.

Vad vi inte döljer: det här är uppskattningar med verklig osäkerhet. Träningen av de underliggande modellerna har sitt eget avtryck, men det är utspritt över många miljoner användningar, så per kortlek är det minimalt. Där det fanns ett intervall lutade vi oss mot den högre siffran så att kalkylen förblir ärlig även i värsta fall. Allt ovan kommer från oberoende, offentlig forskning.

Källor

Oberoende forskning
  1. 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
  2. 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
  3. 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
  4. 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
  5. 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
  6. 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
  7. 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
  8. 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read

Skapa något som varar.

Ett personligt minne, skapat med varsam hand.

Designa din kortlek
Tillbaka till Tails

Alla siffror är försiktiga uppskattningar hämtade från de oberoende källor som listas ovan.