Impatto ambientale
L'impatto reale del tuo mazzo.
Dipingiamo ogni carta con l'IA e, sì, l'IA consuma energia e acqua. Invece di sorvolare sulla questione, abbiamo fatto i calcoli basandoci sui dati pubblicati più prudenti e li abbiamo confrontati con le attività quotidiane di tutti i giorni. Ecco quanto costa davvero al pianeta la creazione di un mazzo personalizzato.
Energia
~0.3 kWh
≈ 4 ore di streaming
per un mazzo completo da 78 carte
Carbonio
~130 g CO₂
≈ 90 minuti su Instagram
media globale della rete elettrica
Acqua
~1–3 L
≈ un paio di bottiglie d'acqua
raffreddamento e alimentazione dei data center
Mettiamolo in prospettiva
L'energia, a confrontoUn mazzo si crea una volta sola. Ecco come si colloca il suo consumo energetico rispetto ad alcune attività e faccende quotidiane, sulla stessa scala.
Chilowattora (kWh) — più basso è, più è leggero
La stessa energia di qualche centinaio di ricerche sul web.
Le emissioni di carbonio di una guida di meno di mezzo miglio.
L'elettricità necessaria per far bollire un bollitore circa tre volte.
Per fare un paragone: produrre un singolo hamburger di manzo richiede circa 2,500 L d'acqua.
Come riduciamo l'impatto
Scelte di progettazioneNon ridipiangiamo mai una carta già creata
Il nostro motore genera solo le carte effettivamente mancanti: nessun calcolo viene sprecato. Le modifiche interessano una singola carta, non l'intero mazzo.
Prima il digitale — spediamo solo su richiesta
Di base, il tuo mazzo esiste sotto forma di file ad alta risoluzione. Carta, inchiostro e spedizione — di gran lunga la parte più consistente dell'impatto di qualsiasi prodotto fisico — entrano in gioco solo se scegli l'edizione stampata.
Modelli efficienti su infrastrutture condivise
Utilizziamo modelli d'immagine moderni e ottimizzati che girano su data center cloud condivisi — non su una macchina dedicata sempre attiva — così il costo di ogni carta continua a scendere con il miglioramento della tecnologia.
E diventa sempre più leggero ogni anno
Questo non è un numero fisso, ma in costante calo. Lo stesso mazzo costa una frazione di quanto sarebbe costato due anni fa, grazie a progressi reali e misurabili in tutto il settore.
~10×
modelli d'immagine più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai benchmark del 2023 — e in rapido miglioramento.
↓ CO₂
Le reti elettriche continuano a decarbonizzarsi, quindi lo stesso lavoro emette meno carbonio ogni anno.
−24%
Il consumo d'acqua dei data center per unità di energia è sceso in un solo anno, grazie all'arrivo di nuovi sistemi di raffreddamento a consumo d'acqua quasi nullo.
“Un mazzo oggi costa una frazione di quanto sarebbe costato lo stesso mazzo due anni fa — e questo numero continua a scendere.”
1%
Facciamo un passo in più
Per ogni singolo ordine, destiniamo l'1% dei nostri ricavi alla rimozione permanente del carbonio tramite Stripe Climate. Questo finanzia un portafoglio di tecnologie all'avanguardia che sottraggono CO₂ dall'atmosfera e la immagazzinano in modo permanente — e il 100% dei fondi raggiunge questi progetti, senza alcuna commissione trattenuta.
Siamo onesti: l'1% aiuta a far crescere e scalare il settore della rimozione del carbonio — non pretendiamo che ogni mazzo sia perfettamente "carbon neutral". Si tratta di un contributo concreto che si aggiunge a un impatto già ridotto.
Trasparenza nei calcoli
I calcoliPreferiamo sovrastimare onestamente piuttosto che scegliere un dato di comodo. Ecco esattamente come siamo arrivati a queste cifre.
Come abbiamo calcolato l'impatto di un mazzo
Abbiamo preso come modello il mazzo più grande che realizziamo — un mazzo completo da 78 carte (i mazzi più piccoli si riducono proporzionalmente).
- Rendering per mazzo: 78 carte finite, più un'anteprima gratuita e qualche rendering occasionale per garantire la qualità — ipotizziamo circa 100 generazioni di immagini in totale (un margine generoso del 25–30%).
- Energia per rendering: studi pubblicati stimano che una singola immagine IA richieda tra ~0.5 Wh (modelli moderni efficienti) e ~11 Wh (modelli più vecchi e grandi da 1024px). Abbiamo deliberatamente utilizzato la media prudente tra i vari modelli di ~2.9 Wh — non la nostra cifra più ottimistica.
- Risultato: circa 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh per mazzo → all'incirca 130 g CO₂ su una rete elettrica a media globale (meno sulle reti europee più pulite) e circa 1–3 L d'acqua per il raffreddamento e la generazione di energia.
Cosa non nascondiamo: queste sono stime soggette a reale incertezza. L'addestramento dei modelli sottostanti ha un proprio impatto, ma è distribuito su molti milioni di utilizzi, quindi per singolo mazzo è minuscolo. Laddove esisteva un intervallo di valori, abbiamo optato per la cifra più alta, affinché la nostra analisi rimanga onesta anche nello scenario peggiore. Tutto ciò che è riportato sopra proviene da ricerche indipendenti e pubbliche.
Fonti
Ricerche indipendenti- 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
- 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
- 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
- 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
- 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
- 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
- 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
- 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read
Crea qualcosa che duri nel tempo.
Un ricordo personalizzato, creato con un tocco leggero.
Disegna il tuo mazzoTutte le cifre sono stime prudenziali tratte dalle fonti indipendenti sopra elencate.