Umweltbilanz

Der ehrliche Fußabdruck deines Decks.

Wir gestalten jede Karte mit KI, und ja – KI verbraucht Energie und Wasser. Anstatt das einfach abzutun, haben wir mit den vorsichtigsten veröffentlichten Zahlen gerechnet und sie mit alltäglichen Dingen verglichen, die du ohnehin tust. Hier ist, was die Erstellung eines personalisierten Decks den Planeten wirklich kostet.

Energie

~0.3 kWh

≈ 4 Stunden Streaming

pro vollständigem Deck mit 78 Karten

CO₂

~130 g CO₂

≈ 90 Minuten auf Instagram

im weltweiten Stromnetz-Durchschnitt

Wasser

~1–3 L

≈ ein paar Flaschen Wasser

Kühlung & Stromversorgung von Rechenzentren

Einordnung im Vergleich

Energie im direkten Vergleich

Ein Kartendeck ist eine einmalige Sache. Hier siehst du, wie sein Energiebedarf im Vergleich zu ein paar alltäglichen Momenten und Aufgaben abschneidet – im selben Maßstab.

Kilowattstunden (kWh) — je weniger, desto besser

Dein vollständiges Deck0.30
Einen 2-stündigen Film streamen0.15
Ein Fernsehabend (4 h)0.31
Eine Ladung Wäsche waschen1.0
Ein Spülmaschinengang1.5

Die gleiche Energie wie ein paar hundert Suchanfragen im Web.

Der CO₂-Ausstoß einer Autofahrt von weniger als einer halben Meile.

Etwa so viel Strom, wie man braucht, um dreimal einen Wasserkocher aufzuheizen.

Zum Vergleich: Die Herstellung eines Rindfleisch-Burgers verbraucht etwa 2,500 L Wasser.

Wie wir den Fußabdruck klein halten

Von Grund auf durchdacht

Wir generieren niemals eine bereits erstellte Karte neu

Unsere Engine generiert nur die Karten, die tatsächlich noch fehlen – nichts wird unnötig neu berechnet. Änderungen betreffen nur eine einzelne Karte, nicht das gesamte Deck.

Digital-First – wir versenden nur auf Wunsch

Dein Deck existiert standardmäßig als hochauflösende Dateien. Papier, Tinte und Versand – der mit Abstand größte Teil des Fußabdrucks eines physischen Produkts – fallen nur an, wenn du dich für eine gedruckte Version entscheidest.

Effiziente Modelle auf geteilter Infrastruktur

Wir nutzen moderne, optimierte Bildmodelle, die in gemeinsam genutzten Cloud-Rechenzentren laufen – keine dedizierten, dauerhaft laufenden Server. So sinkt der Aufwand für jede Karte mit dem technologischen Fortschritt kontinuierlich.

Und es wird jedes Jahr weniger

Dies ist keine feste Zahl, sondern eine schrumpfende. Dasselbe Deck verbraucht heute nur noch einen Bruchteil dessen, was vor zwei Jahren nötig gewesen wäre – dank echter, messbarer Fortschritte in der gesamten Branche.

~10×

energieeffizientere Bildmodelle als die Benchmarks von 2023 – mit rasanter Weiterentwicklung.

↓ CO₂

Die Stromnetze werden zunehmend dekarbonisiert, sodass dieselbe Arbeit jedes Jahr weniger CO₂ verursacht.

−24%

Der Wasserverbrauch von Rechenzentren pro Energieeinheit sank innerhalb eines einzigen Jahres, auch dank neuer Kühlsysteme, die fast ohne Wasser auskommen.

Ein Deck kostet heute nur einen Bruchteil dessen, was dasselbe Deck vor zwei Jahren gekostet hätte – und diese Zahl sinkt immer weiter.

1%

Wir gehen noch einen Schritt weiter

Bei jeder einzelnen Bestellung leiten wir 1% unseres Umsatzes über Stripe Climate an Initiativen zur dauerhaften CO₂-Entnahme weiter. Damit wird ein Portfolio zukunftsweisender Technologien finanziert, die CO₂ aus der Atmosphäre filtern und dauerhaft speichern – und 100% davon kommen ohne Abzüge direkt bei diesen Projekten an.

Wir sind hier ganz ehrlich: Diese 1% helfen dabei, die Branche für CO₂-Entnahme aufzubauen und zu skalieren. Wir behaupten nicht, dass jedes Deck perfekt "klimaneutral" ist. Es ist ein echter Beitrag zusätzlich zu einem ohnehin schon kleinen Fußabdruck.

Offenlegung der Zahlen

Die Berechnung

Wir schätzen lieber ehrlich und großzügig, als uns eine schmeichelhafte Zahl herauszupicken. Hier ist genau aufgeschlüsselt, wie wir gerechnet haben.

So haben wir den Fußabdruck eines Decks berechnet

Wir haben das größte Deck als Modell genommen, das wir anbieten – ein vollständiges Deck mit 78 Karten (kleinere Decks skalieren entsprechend nach unten).

  • Generierungen pro Deck: 78 fertige Karten, plus eine kostenlose Vorschau und gelegentliche Neugenerierungen für die Qualität – wir gehen von insgesamt etwa 100 Bildgenerierungen aus (ein großzügiger Puffer von 25–30%).
  • Energie pro Generierung: Veröffentlichte Studien beziffern ein einzelnes KI-Bild auf einen Wert zwischen ~0.5 Wh (effiziente moderne Modelle) und ~11 Wh (ältere, große 1024px-Modelle). Wir haben bewusst den vorsichtigen, modellübergreifenden Durchschnitt von ~2.9 Wh herangezogen – nicht unsere eigenen, optimistischeren Zahlen.
  • Ergebnis: etwa 100 × 2.9 Wh ≈ 0.3 kWh pro Deck → rund 130 g CO₂ im weltweiten Stromnetz-Durchschnitt (weniger in saubereren europäischen Netzen) und etwa 1–3 L Wasser für Kühlung und Stromerzeugung.

Was wir nicht verschweigen: Dies sind Schätzungen mit gewissen Unsicherheiten. Das Training der zugrundeliegenden Modelle hat seinen eigenen Fußabdruck, der sich jedoch auf viele Millionen Nutzungen verteilt und pro Deck verschwindend gering ist. Wo es Spielräume gab, haben wir uns für die höhere Zahl entschieden, damit die Darstellung auch im ungünstigsten Fall ehrlich bleibt. Alle oben genannten Daten stammen aus unabhängiger, öffentlicher Forschung.

Quellen

Unabhängige Forschung
  1. 1Luccioni, Jernite & Strubell (2023) — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv:2311.16863
  2. 2MIT Technology Review (Dec 2023) — Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone.Read
  3. 3International Energy Agency (IEA) — The carbon footprint of streaming video (~0.077 kWh & ~36 g CO₂ per hour). Read
  4. 4Carbon Trust — European video streaming ≈ 55 g CO₂e per hour.
  5. 5Ren et al., UC Riverside — Making AI Less “Thirsty” (data-center water per query). arXiv:2304.03271
  6. 6Lawrence Berkeley National Laboratory (2024) — U.S. Data Center Energy Usage Report (water-usage effectiveness). Read
  7. 7Hannah Ritchie — Sustainability by Numbers (2025) — AI’s energy footprint in perspective. Read
  8. 8Stripe Climate & Frontier — how the carbon-removal commitment works. Read

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Alle Zahlen sind vorsichtige Schätzungen, die auf den oben genannten unabhängigen Quellen basieren.